Migration d’Oracle vers PostgreSQL sur AWS avec AWS DMS

La migration de bases de données est une étape stratégique pour les entreprises souhaitant moderniser leur infrastructure et réduire leurs coûts.

AWS offre un écosystème complet, et notamment AWS Database Migration Service (DMS), qui simplifie et accélère cette transition.

Dans cet article, nous explorerons les étapes de la migration d’Oracle vers PostgreSQL, les options offertes par AWS DMS, et les coûts associés.

1. Pourquoi migrer d’Oracle vers PostgreSQL ?

PostgreSQL est une base de données open-source puissante, flexible et compatible avec les standards SQL.

Voici quelques raisons pour lesquelles de nombreuses entreprises choisissent PostgreSQL :

Coûts réduits : Contrairement à Oracle, PostgreSQL est open-source et ne nécessite pas de licence coûteuse.
Extensibilité : PostgreSQL supporte une large variété de types de données et d’extensions.
Compatibilité Cloud : PostgreSQL s’intègre parfaitement avec les services cloud comme Amazon RDS.
Communauté Active : Une vaste communauté de développeurs et d’utilisateurs contribue à son évolution continue.

AWS DMS est un service géré qui facilite la migration des bases de données vers AWS.

Il permet des migrations réversibles ou continues avec un minimum de temps d’arrêt.

Support de diverses sources et cibles : AWS DMS prend en charge Oracle comme source et PostgreSQL comme cible.
Migration en direct : Permet de synchroniser les données entre les bases tout en minimisant l’impact sur les systèmes sources.
Sécurité : Les connexions sont chiffrées et conformes aux normes de sécurité d’AWS.
Haute Disponibilité : Avec la fonction de basculement automatique, DMS offre une fiabilité accrue.

Audit de la base source : Identifier les schémas, objets, et volumes de données dans Oracle.
Analyse de compatibilité : Certains types de données ou fonctions Oracle (comme PL/SQL) doivent être adaptés pour PostgreSQL.
Choix de la cible : Utiliser Amazon RDS for PostgreSQL ou Amazon Aurora PostgreSQL.

AWS SCT analyse et convertit automatiquement les schémas et les fonctions Oracle en PostgreSQL.

Installation : Disponible pour Windows, MacOS et Linux.
Conversion des schémas : Convertit les tables, indexes, vues et procédures stockées.
Rapports de compatibilité : Fournit un aperçu des éléments à corriger manuellement.

AWS DMS migre les données en temps réel tout en assurant la synchronisation entre la source et la cible.

Créer un point de terminaison source (Oracle) : Fournissez les détails de connexion et assurez-vous que l’accès est autorisé.
Créer un point de terminaison cible (PostgreSQL) : Configurez la cible avec les informations appropriées (RDS ou Aurora).
Lancer une tâche de migration :
- Mode complet : Migre toutes les données existantes.
- Mode incrémental : Synchronise les modifications en temps réel.
Surveiller les performances : Utilisez AWS CloudWatch pour suivre l’avancement de la migration.

Validation des données : Comparez les enregistrements entre Oracle et PostgreSQL.
Tests de performance : Assurez-vous que la base cible répond aux attentes en termes de temps de réponse.

Basculer les applications : Modifiez les configurations pour pointer vers PostgreSQL.
Désactiver Oracle : Après vérification, arrêtez la base Oracle pour éviter les coûts inutiles.

Les coûts de migration varient selon plusieurs facteurs. Voici les principaux éléments à considérer :

Coûts d’AWS DMS
- AWS DMS est facturé à l’heure d’utilisation (tarifs dépendant de la région AWS).
- Exemple : Environ $0.118 par heure pour une instance de migration de base de données de type T3.medium.
Stockage temporaire
- AWS DMS utilise un espace de stockage temporaire pour la journalisation. Les coûts varient selon la taille des données.
Coûts de RDS ou Aurora
- Le choix de la cible (RDS PostgreSQL ou Aurora PostgreSQL) influence les coûts mensuels.
- Exemple : Une instance db.t3.medium pour Amazon RDS commence à environ $0.0416 par heure.
Outils Complémentaires
- AWS SCT est gratuit, mais nécessite un effort humain pour vérifier les conversions manuelles.

Planifiez avec soin : Identifiez les risques et prévoyez des stratégies de secours.
Automatisez autant que possible : Utilisez AWS SCT et DMS pour réduire les efforts manuels.
Effectuez des tests approfondis : Les tests de compatibilité et de performance sont essentiels pour éviter les problèmes après la migration.
Optimisez PostgreSQL : Ajustez les configurations pour tirer le meilleur parti de la base cible.